Одним из основных и важных этапов маркетингового исследования является анализ данных. Метод триангуляции данных очень широко используется в нашем агентстве маркетинговых исследований, и мы считаем, что именно таким путем мы сможем достичь максимальной объективности выводов.

Отметим, что маркетологи и социологи используют различные методы анализа данных. Так или иначе, выбор метода во многом зависит от цели маркетингового исследования. Иногда требуется одномерный анализ, чтобы описать одну из характеристик выборки в определенный период времени (например, Вам хотелось бы узнать количество людей, которые используют услугу сотовой связи компании А в городе Екатеринбурге на текущий момент). Иногда необходимо провести двухмерный или многомерный анализ, чтобы установить зависимость между двумя или более переменными (например, Вы предполагаете, что есть зависимость между финансовым положением и числом пользователей услуги сотовой связи компании А. В данном случае мы проверяем, так ли это на самом деле).

В количественных исследованиях: мы обычно используем, но не ограничиваемся следующими методами анализа:

• описательная статистика (частоты, средние и т.д.) ;
• объяснение корреляций (анализ вариации, кластерный и факторный анализы и т.д.) ;
• объяснение причинно-следственны связей (регрессионный анализ) ...

Что касается качественных исследований, то данные анализируются на предмет общих тенденций и зависимостей. Такой анализ обеспечивает наиболее глубинные выводы.